En quoi consistent les compétences en matière d’IA?
L’IA est une branche de la technologie axée sur l’automatisation de tâches qui nécessiteraient normalement l’intelligence humaine. Ces tâches ont tendance à être répétitives et vont de la compréhension du langage naturel à la reconnaissance de modèles, en passant par la prise de décisions et l’apprentissage par l’expérience. Les compétences en matière d’IA peuvent être des compétences techniques et non techniques qui démontrent l’aptitude à soutenir les projets et les efforts qui peuvent faire appel à l’intelligence artificielle.
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Les compétences en matière d’IA pour les postes techniques
Selon le poste et les objectifs de votre entreprise, recherchez l’une des cinq compétences clés en matière d’IA suivantes.
- L’apprentissage automatique : L’apprentissage automatique nécessite une expertise technique approfondie. Il est au cœur de la plupart des systèmes d’IA dans divers secteurs, comme la finance, les soins de santé et le commerce électronique. Avec une personne compétente en apprentissage automatique dans votre équipe, vous pouvez automatiser les tâches, prévoir les résultats et ajouter à vos produits des fonctionnalités alimentées par l’apprentissage automatique, comme des capacités de reconnaissance d’images.
- La science des données et l’analyse : Les outils d’analyse sont essentiels pour comprendre et façonner les modèles qui alimentent la prise de décision de l’IA. Un professionnel qui possède des compétences en science des données et en analyse peut découvrir des tendances, effectuer des simulations, créer des tableaux de bord interactifs et établir le profil des segments de clientèle en fonction du comportement.
- Le traitement automatique des langues : L’expertise en traitement automatique des langues est essentielle pour créer des systèmes où les humains peuvent interagir avec l’IA. Un professionnel qui possède des compétences en traitement automatique des langues peut développer des agents conversationnels afin de répondre aux demandes des clients, créer des outils capables de transcrire avec précision le langage parlé en texte et concevoir des modèles qui analysent automatiquement la conformité de documents juridiques volumineux.
- L’éthique de l’IA : Alors que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans la technologie, les entreprises réfléchissent à la manière dont elle affecte les biais, l’équité et la transparence, en particulier dans les secteurs des soins de santé, de la finance et du droit. Envisagez d’embaucher une personne qui possède des compétences en éthique de l’IA pour repérer les biais dans les modèles d’IA, assurer l’équité, éviter la discrimination, donner des conseils sur la collecte de données et offrir une formation sur l’éthique de l’IA.
- Les mégadonnées et l’infonuagique : Ces compétences sont indispensables pour la manipulation et le traitement d’ensembles de données volumineux, ce qui est essentiel pour entraîner des modèles d’IA complexes et rendre l’IA accessible. L’embauche d’un spécialiste des mégadonnées et de l’infonuagique permet d’avoir dans votre équipe une personne capable de concevoir des architectures infonuagiques évolutives, de prendre en charge le traitement par lots et les flux de données en temps réel ainsi que de créer et d’optimiser des pipelines de données pour les flux de travail de l’apprentissage automatique.
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Les compétences en matière d’IA pour les postes non techniques
De nombreux employeurs recherchent des compétences de base en IA pour des postes non techniques, généralement dans le domaine de l’IA générative et de l’ingénierie des requêtes. Les compétences les plus convoitées pour les postes non techniques sont les suivantes.
- La maîtrise des données : Ces compétences sont nécessaires pour comprendre les principes fondamentaux de la collecte, de l’analyse et de l’interprétation des données.
- Les considérations éthiques : Il est essentiel de posséder des compétences qui permettent de développer une compréhension de l’éthique, des biais et des questions de gouvernance de l’IA. Tenez-vous à jour des lois sur l’IA, comme celles de l’Institut canadien de la sécurité de l’intelligence artificielle, afin de vous aider à gérer les risques liés à la sécurité de l’IA.
- L’esprit critique : Ces compétences comprennent l’analyse des résultats générés par l’IA et la prise de décisions éclairées en fonction de ces résultats. Repérez les erreurs et les inefficacités, analysez les renseignements que vous obtenez plutôt que de les prendre pour argent comptant et déterminez si vous pouvez apporter des améliorations ou si vous devez poser des questions.
- La maîtrise des outils d’IA : Il s’agit de la familiarisation avec les plateformes et les outils d’IA conçus pour les utilisateurs non techniques, en particulier les générateurs de contenu, les applications de prise de notes et les outils de génération d’images et de conception.
L’importance continue des compétences générales
À mesure que l’automatisation prend en charge de plus en plus de tâches, les employeurs cherchent à embaucher des personnes qui possèdent des compétences générales précises pour compléter les actions répétitives des outils d’IA. Prenez en compte les compétences générales suivantes lorsque vous recherchez votre prochain candidat :
- L’intelligence émotionnelle
- Les compétences relationnelles
- L’apprentissage actif et la volonté de continuer à apprendre
- L’innovation et la pensée créatrice
- La détection des biais
- Le jugement analytique et l’esprit critique
- L’adaptabilité et la flexibilité
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La présélection en fonction des compétences en matière d’IA
Pour capter l’intérêt des candidats qui possèdent de solides compétences en matière d’IA, envisagez de rédiger une description de poste détaillée qui met l’accent sur des compétences précises au lieu d’une expérience traditionnelle dans le secteur. Lorsque vous examinez des CV et des lettres d’accompagnement, recherchez des indicateurs d’ingéniosité, de créativité et de résolution de problèmes innovante. Vous pouvez intégrer des questions de présélection pour évaluer les compétences des candidats dans l’élaboration de requêtes pour l’IA. Concentrez votre attention sur les candidats qui possèdent les compétences suivantes :
- La connaissance des concepts clés de l’IA
- L’expertise en matière de rédaction de requêtes pour l’IA
- L’expérience avec les outils d’IA
- De solides aptitudes de résolution de problèmes et d’esprit critique
- L’adaptabilité et la flexibilité
- Une curiosité et une soif d’expérimenter et d’apprendre
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Quelques questions d’entrevue pour évaluer la maîtrise de l’IA
Pendant les entrevues, vous pouvez poser des questions précises afin d’évaluer l’aisance d’un candidat à l’égard de l’IA, comme ce qui suit :
- « Comment avez-vous intégré l’IA à votre travail et comment envisagez-vous son incidence sur votre poste? »
- « Quels sont les outils d’IA que vous maîtrisez le mieux et comment ont-ils amélioré les résultats de vos projets? »
- « Quelles sont les tendances les plus importantes en matière d’IA dans notre secteur? »
- « Comment vous informez-vous des dernières évolutions technologiques et de l’IA générative? »
- « Comment abordez-vous les préoccupations éthiques lorsque vous travaillez avec des technologies d’IA? »
- « Pouvez-vous nous faire part d’une requête pour l’IA efficace que vous avez utilisée dans le cadre d’un projet récent? »
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L’anticipation du perfectionnement de l’IA lors du recrutement
Lors de la constitution de votre équipe, adoptez un état d’esprit de perfectionnement envers les compétences en matière d’IA. Réfléchissez aux compétences dont vous avez besoin aujourd’hui et à la manière dont elles vous aideront à façonner votre main-d’œuvre dans les années à venir. Même si ces compétences sont nécessaires pour des postes dans le marketing, l’informatique et la création, anticipez leur importance croissante dans toutes les disciplines. Envisagez d’embaucher des consultants ou des entrepreneurs qui ont une maîtrise avancée de l’IA pour perfectionner les compétences de vos employés actuels grâce à un savoir précieux et à des pratiques exemplaires.
Au fur et à mesure que l’IA s’intègre davantage dans notre vie quotidienne, les connaissances sur cette technologie deviendront de plus en plus recherchées. Au moment de recruter pour votre prochain poste, prenez en compte les compétences en matière d’IA du candidat, qu’il s’agisse de postes techniques ou non techniques. Équilibrez votre stratégie de recrutement et diversifiez les compétences en matière d’IA dans votre organisation pour créer une équipe bien équilibrée.
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