De façon générale, ChatGPT et l'IA sont au cœur de l'évolution du monde des ressources humaines et du recrutement. Pour autant, l'automatisation est-elle vraiment la solution à tout dans un secteur où la dimension humaine est très présente? En compagnie de Matt Burney, expert dans ce secteur, nous nous intéressons à certains des défis auxquels les recruteurs sont confrontés lorsqu'ils choisissent d'adopter les nouvelles technologies de l'IA, et à ce que l'avenir leur réserve.
Présentation de ChatGPT, de ses atouts et de ses failles
ChatGPT est un modèle linguistique capable de formuler des phrases tel un être humain en fonction de probabilités prédictives avec lesquelles il a été entraîné. Aujourd'hui, grâce à ChatGPT, les recruteurs peuvent créer des textes ressemblant à ceux d'un humain. Bien que l'application soit un modèle linguistique, ce n'est pas un modèle de connaissance. Toute personne se servant de ChatGPT devra toujours vérifier l'exactitude des résultats. Il s'agit d'un point crucial si vous l'utilisez pour rédiger du contenu sur votre marque employeur.
ChatGPT a ses points forts et ses points faibles, tant pour les recruteurs que pour les candidats. Les outils de traitement du langage naturel comme ChatGPT sont relativement nouveaux pour les recruteurs dans ce domaine, mais en les exploitant correctement, ils peuvent servir vos processus et non les entraver.
Le secteur du recrutement et les modèles linguistiques GPT
Il existe de nombreuses façons d'utiliser un modèle linguistique comme ChatGPT pour rationaliser les processus de recrutement. Prenons l'exemple de la rédaction d'une description de poste, d'une annonce ou de questions d'entrevue à l'aide d'une instruction.
Les recruteurs peuvent fournir une instruction comme « donne-moi 10 questions pour une entrevue orientée sur les compétences » et l'outil d'IA proposera des solutions sous forme de texte. Ils peuvent également s'en servir afin de générer des mots-clés populaires pour une description ou une annonce de recrutement, ce qui leur permet de mieux cibler les candidats pertinents.
Face à la concurrence acharnée des entreprises sur un marché de plus en plus mobile, il n'est en rien étonnant que les recruteurs se tournent vers de nouveaux outils afin d'affiner leurs processus. Nous avons constaté que la création d'un réseau de talents est un excellent moyen d'embaucher au sein d'un bassin de candidats plus petit que prévu. En ce sens, il semblerait que le recrutement par IA puisse les aider à gagner en compétitivité*.
Matt Burney, conseiller stratégique principal chez Indeed et expert en IA, explique que ChatGPT, qui compte de nombreux atouts, est un outil parfait pour les recruteurs souhaitant automatiser leurs processus. En une semaine, il leur permet d'économiser environ 35 % du temps consacré au recrutement. Il constate déjà que, de façon générale, l'automatisation évite aux organisations d'être submergées par des collectes de données de plus en plus nombreuses en matière de ressources humaines.
Ainsi, en dehors de la rédaction pour la marque employeur et pour les offres d'emploi, dans quels autres cas un modèle de traitement du langage naturel peut-il s'avérer utile pour les recruteurs? Voici l'avis de Matt Burney à propos de ChatGPT :
« [ChatGPT] peut être utilisé pour traiter un grand nombre de données non structurées, comme des entrevues. […] Lors d'une entrevue, chacun procède différemment. Rares sont les modes d'entrevue uniformisés.
Cependant, si vous utilisez un modèle linguistique pour analyser ces entrevues et pour prendre des notes, les structurer et en déduire les points positifs et négatifs, vous serez en mesure de comprendre rapidement qui maîtrise les entrevues, qui a des difficultés à les mener et à quoi ressemblent les différents profils et comportements. »
Cependant, le fait de fournir des données non structurées à une application tierce peut avoir certaines conséquences. Voici le principal problème : il est difficile de savoir où vont ces renseignements après avoir été saisis. Si vous fournissez la feuille de calcul d'une entreprise en guise d'instruction à un modèle linguistique tiers, vous ne savez jamais où ces renseignements se retrouvent. Vous ignorez peut-être aussi la façon dont elles seront utilisées par la suite.
ChatGPT et les potentiels problèmes de conformité
Vous risquez de vous exposer à des fuites de données et à des problèmes de conformité en matière de confidentialité des données. Selon les conseils de Matt Burney, « Lorsque vous utilisez un modèle GPT, vous ne devez pas lui fournir de données personnelles. Vous ne devez pas communiquer de renseignements sur votre entreprise. J'ai déjà entendu dire : "Oh, j'ai mis une énorme feuille de calcul dans l'un de ces outils." Mais à qui ces données appartiennent-elles maintenant?
Ce sont des données sur votre entreprise, sur vos besoins, sur votre planification de la demande, sur vos finances, etc. Le risque est évident. Et je pense que [la protection des données] est sans doute ce qui pose le plus de problèmes de conformité ».
C'est pour cela qu'il est primordial pour les entreprises dont le personnel utilise des modèles linguistiques de veiller à ce que celui-ci soit bien formé au respect de la conformité, de la protection des données et de la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE). Les législateurs canadiens suivent de près l'évolution de l'IA. En effet, le commissaire à la protection de la vie privée du Canada a ouvert une enquête sur ChatGPT à la suite d'une plainte selon laquelle l'outil aurait illégalement recueilli, utilisé et divulgué des données personnelles sans autorisation*.
Une solution possible à ce problème est de laisser les entreprises se concentrer sur le développement de leurs propres outils d'IA afin de gérer les données non structurées. Cela crée une approche dite de « jardin clos » pour la gestion des données de l'entreprise. Toutes les données sont conservées dans la base de données de l'entreprise, sans accès par des tiers, ce qui la rend moins vulnérable aux fuites de données.
Parmi les autres conseils, on peut citer le fait de ne pas utiliser les données issues des évaluations du personnel comme instructions pour ChatGPT et de toujours inclure un être humain dans le processus. Il en va de même pour les données des clients ou tout autre renseignement confidentiel de l'entreprise.
Quelles sont les répercussions lorsque les candidats utilisent ChatGPT pour rédiger leurs candidatures?
Selon le HuffPost UK*, il est d'ores et déjà difficile de faire la différence entre une candidature rédigée par un être humain et une autre émanant de ChatGPT. Toutefois, quand vient le moment de l'entrevue, la candidature de cette personne risque de ne pas refléter véritablement sa personnalité et ses compétences en communication.
Matt Burney est compréhensif à l'égard des candidats qui ont du mal à décrocher des entrevues et à rédiger leur candidature, mais selon lui, il serait plus efficace de considérer les modèles linguistiques d'IA comme un « copilote » plutôt que comme un outil permettant d'élaborer un dossier de candidature dans son intégralité.
Selon lui, « […] il ne remplace en rien ce que vous faites déjà. Il s'agit simplement d'un outil pour vous aider et pour repérer des problèmes que vous n'auriez peut-être pas vus. Il peut être utile pour [la reformulation], pour [ajouter des mots-clés], etc. ».
Côté recruteur, il peut être judicieux d'envisager de filtrer ou d'écarter les candidats qui ont utilisé un outil comme ChatGPT pour rédiger leur candidature.
Les recruteurs peuvent choisir de trouver un compromis avec les candidats. Par exemple, ils pourraient accepter des candidatures qui ont été remaniées, mais pas entièrement rédigées par ChatGPT.
Marque employeur et ChatGPT
Les entreprises doivent prendre en compte une autre considération éthique importante : ChatGPT peut véhiculer une image de votre marque employeur qui ne reflète pas réellement celle de votre entreprise. Cela peut poser problème lors du processus de recrutement, dans la mesure où la représentation de votre marque n'est pas claire pour les candidats potentiellement intéressés par votre entreprise.
Lors de l'utilisation d'un texte d'IA, Matt Burney suggère de se demander si le texte reflète la personnalité de votre entreprise ou s'il ne s'agit pas plutôt d'un « assemblage de mots à la mode qui trouveront un écho auprès des gens pour essayer de les convaincre ».
L'avenir de l'IA dans le recrutement
Que doivent prendre en compte les recruteurs à l'avenir s'ils choisissent d'automatiser leurs processus de recrutement? Ils devront réfléchir aux conséquences de l'automatisation sur leurs processus. Matt Burney met en avant le dicton « À données inexactes, résultats erronés » (en anglais « Garbage in, garbage out »). Il insiste d'ailleurs sur ce point :
« À bien y penser, si on lui donne de mauvaises instructions, le résultat sera mauvais. Si on lui donne de bonnes instructions, il fera du bon travail. Toutefois, il faut aussi prendre en compte le moment choisi, la raison invoquée et la méthode adoptée.
Le recrutement a une dimension très humaine. Nous devons éviter de négliger cet aspect humain et nous assurer que lorsque nous créons ou adoptons de nouveaux outils, nous le faisons pour automatiser les processus manuels, pour libérer du temps et pour permettre aux employés de se consacrer aux tâches qui relèvent de l'humain. »
ChatGPT et la façon dont les recruteurs l'utilisent
Si ChatGPT apporte de nombreuses solutions aux problèmes rencontrés par les recruteurs, la qualité des renseignements que nous lui transmettons a son importance. Il est essentiel de former le personnel pour qu'il puisse l'utiliser correctement, et ce, dans le respect des réglementations en matière de données, afin de tirer le meilleur parti des outils offerts.
* Articles en anglais
