Effets de l’IA sur les travailleuses : Ce qu’il faut savoir

Points clés à retenir

• Les emplois occupés en majorité par des femmes sont légèrement plus exposés aux changements liés à l'IA que ceux occupés par des hommes. 
• Généralement, les postes de bureau sont plus concernés que les postes manuels.
• Les entreprises gagnent à former leur personnel aux outils d'IA et les employés ont tout intérêt à en tirer pleinement parti. 

L'IA générative transforme le monde du travail à un rythme sans précédent. Durant le Mois de l'histoire des femmes, nous avons voulu comprendre la manière dont cette transformation pourrait toucher les travailleuses par rapport à leurs homologues masculins. Comment les employeurs peuvent-ils réduire les perturbations liées à l'IA pour l'ensemble du personnel?

Ce n'est pas le genre d'un employé qui détermine son niveau d'exposition à l'IA générative, mais la nature de son poste

Une étude de l'Indeed Hiring Lab menée en 2023 à partir d'offres d'emploi aux États-Unis a démontré que 73 % des femmes occupaient des postes modérément ou fortement exposés à l'IA générative, contre 68 % des hommes*.

Le genre d'un employé n'a aucun effet sur son exposition potentielle à l'IA générative. C'est son travail qui détermine réellement son niveau d'exposition. Bien que les hommes et les femmes occupent une grande variété d'emplois avec différents niveaux d'exposition potentielle à l'IA générative, les femmes travaillent un peu plus souvent dans des postes dits « de bureau », que l'IA est davantage susceptible de transformer. Près du tiers (32 %) des hommes occupent des postes faiblement exposés à l'IA, contre seulement un quart (27 %) des femmes, ce qui aide à expliquer les écarts d'exposition globaux.

« Dans les domaines où l'IA générative sera sûrement la plus utile, on voit qu'elle risque aussi d'être plus perturbatrice, notamment dans les emplois de bureau », explique Hannah Calhoon, responsable de l'innovation en matière d'IA chez Indeed. 

Le rapport du Hiring Lab de 2024 précise que l'IA générative fonctionne bien dans les emplois axés sur des tâches de bureau, mais reste moins efficace pour ceux qui exigent des tâches manuelles. Les résultats soulignent que l'exécution manuelle d'une tâche joue un rôle déterminant dans la probabilité que l'IA remplace une compétence*.

Selon ce même rapport, les chauffeurs d'autobus, les cuisiniers et les infirmiers sont moins exposés à l'IA générative. Les métiers en comptabilité, en marketing et en soutien administratif dans le secteur des soins de santé ont, eux, plus de chances d'être touchés. 

Il est important de préciser que l'IA ne remplace pas entièrement les personnes dans ces postes exposés. De plus, l'utilisation de l'IA ne revient pas à la créer, mais à l'adopter pour gagner en efficacité et en stratégie. 

« Je pense que les femmes ont une belle occasion de faire avancer l'innovation en IA dans leurs secteurs et postes respectifs, déclare Hannah Calhoon, même s'il ne s'agit pas de postes techniques. » 

Tirer parti de l'IA dans un contexte de transformation

Alors que l'IA transforme les postes et les secteurs, les employeurs ont l'occasion de s'en servir non seulement comme moteur de changement, mais aussi comme outil de soutien et de stabilité pour leur personnel. Voici quelques façons dont les organisations peuvent utiliser l'IA afin de limiter les effets des transitions liées à l'IA pour tous les travailleurs. 

1. Utiliser l'IA pour favoriser un recrutement plus équitable

Le recrutement axé sur les compétences met l'accent sur les aptitudes réelles d'un candidat plutôt que sur son parcours scolaire, ce qui aide à créer des conditions plus justes pour les groupes historiquement sous-représentés. Avec l'automatisation et l'IA qui transforment le marché de l'emploi, il devient essentiel de miser sur les compétences plutôt que sur les titres d'emploi passés. L'IA peut soutenir ces pratiques. 

« Les biais humains peuvent facilement s'infiltrer dans le processus d'embauche », affirme Hannah Calhoon. L'accent mis sur les compétences plutôt que sur les diplômes ou sur les anciens titres de poste permet d'élargir le bassin de talents. 

Même si l'IA modifie les compétences recherchées, les employeurs peuvent utiliser l'IA générative pour adapter leurs descriptions de poste en accordant plus de valeur aux compétences. Le générateur de descriptions de poste alimenté par l'IA d'Indeed peut réduire ce travail de deux heures à quelques minutes. Les employeurs peuvent ainsi mieux jumeler les candidats aux postes vacants, y compris ceux qui viennent de bassins de talents moins traditionnels. L'IA générative peut également lire entre les lignes pour proposer de meilleurs jumelages. 

2. Utiliser l'IA pour réduire l'écart salarial en fonction du genre

Selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, au quatrième trimestre de 2024, les femmes qui occupaient un emploi à temps plein ont gagné un revenu hebdomadaire médian de 1 083 $, soit seulement 83,2 % du salaire des hommes. Dans plus de 90 % des professions, les femmes gagnent moins que les hommes, et l'écart salarial en fonction du genre est encore plus important pour les femmes de couleur et celles qui vivent avec un handicap. Les entreprises peuvent utiliser des outils d'IA pour analyser plus rapidement les données salariales et repérer les écarts liés au genre ou à d'autres facteurs, puis s'en servir pour les corriger. 

De leur côté, les employés peuvent utiliser l'IA comme accompagnateur de carrière pour les aider à réorienter leur parcours, à négocier leur salaire et à faire valoir leur profil. 

3. Aider les employés à acquérir des compétences en IA

La présence des femmes dans les postes en ingénierie d'IA progresse, mais les hommes restent majoritaires dans plusieurs domaines liés à l'IA. Un écart persiste également dans l'utilisation des outils d'IA : un rapport indique que 50 % des hommes ont utilisé l'IA générative au cours des 12 derniers mois, contre seulement 37 % des femmes*.

Il s'agit d'une occasion manquée pour les femmes. « Il n'est pas nécessaire d'être spécialiste en IA pour en tirer parti dans sa carrière et profiter des nouveaux outils offerts », indique Hannah Calhoon. 

Cette dernière invite les entreprises à offrir des formations et à améliorer les compétences de l'ensemble de leur personnel sur les outils d'IA. « Si vous déployez une nouvelle série d'outils d'IA dans votre entreprise, vous devez vous assurer que tous vos talents y ont accès », ajoute-t-elle. 

Alors que l'IA continue de transformer le monde du travail, tout le monde aura des défis à relever, mais aussi des occasions à saisir. Des efforts proactifs (de la requalification à l'embauche équitable, en passant par l'accès aux bons outils) seront essentiels pour faire de l'IA un moteur de progrès plutôt qu'un facteur d'inégalités accrues. 

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AI, Talent Shortages and the Future of Work: Insights From Indeed's CEO (en anglais uniquement)

Indeed Hiring Lab Report: Labor Market Trends to Watch in 2025 (en anglais uniquement)

Hiring Lab & World Economic Forum Joint Research Shows How Humans Will (en anglais uniquement)

Remain an Essential Part of the Global Workforce as AI Evolves (en anglais uniquement)

* Le présent article est une traduction d'un article rédigé en anglais. Les liens provenant de l'article d'origine n'ont pas été adaptés.