En quoi consiste l’apprentissage automatique?
L’apprentissage automatique est un type d’IA qui relève des modèles à l’aide d’algorithmes pour faire des prédictions basées sur les comportements antérieurs. Vous avez probablement rencontré des algorithmes en utilisant YouTube, Facebook ou Netflix. Ces plateformes font des recommandations en fonction du contenu que vous avez consulté auparavant.
Dans le cadre du recrutement, l’apprentissage automatique peut former les ordinateurs à effectuer des tâches qui étaient auparavant accomplies manuellement, comme la comparaison des CV et la sélection des meilleurs candidats. Il utilise de l’information fondée sur les données pour vous aider à prendre des décisions éclairées et à embaucher des personnes qui peuvent enrichir la culture de votre entreprise. Vous pouvez également l’utiliser pour rationaliser le processus d’intégration et améliorer la formation des employés, ce qui améliore le processus d’embauche de votre entreprise et des futurs membres de l’équipe.
Comment les gestionnaires et les professionnels des ressources humaines peuvent utiliser l’apprentissage automatique dans le recrutement
L’apprentissage automatique offre à votre entreprise un moyen efficace d’améliorer le processus d’embauche tout en réduisant possiblement les coûts. Voici cinq façons dont l’apprentissage automatique et l’IA dans le recrutement pourraient vous aider à améliorer la qualité des candidats embauchés.
1. Postes en marketing
La rédaction de descriptions de poste et la définition de rôles et de responsabilités peuvent prendre beaucoup de temps. L’apprentissage automatique pourrait aider votre entreprise à découvrir les meilleurs emplacements et sites d’emploi à utiliser, les moments de la journée optimaux pour publier des offres d’emploi et la façon d’améliorer les descriptions de poste pour tirer le meilleur parti du processus d’embauche. L’utilisation d’un outil tel que ChatGPT peut vous aider à créer des offres d’emploi et du matériel d’intégration qui donnent d’excellents résultats.
2. Repérage des candidats
L’apprentissage automatique peut possiblement vous aider à repérer des candidats pour vos postes en analysant les plateformes en ligne, les profils de réseaux sociaux et les réseaux professionnels. L’apprentissage automatique peut également analyser les données et les dossiers de rendement des employés actuels afin de cerner les caractéristiques ou les attributs qui sont liés à la réussite dans un poste donné. Certains outils d’IA peuvent vous aider à contacter les candidats en temps réel lorsque vous en avez besoin, tandis que d’autres peuvent utiliser des agents conversationnels pour la présélection de candidats avant de passer à l’étape suivante du processus d’embauche. L’agent conversationnel peut les guider dans l’entrée de leurs coordonnées en plus de vous faire économiser du temps et de l’argent, en évitant de collecter les documents et d’attendre qu’ils soient remplis manuellement.
Pour obtenir des candidats qui correspondent parfaitement à votre entreprise, il est important de disposer du bon bassin de talents dans lequel puiser. Comme la plupart des recruteurs consacrent beaucoup de temps au repérage seulement, l’apprentissage automatique pourrait vous aider à trouver les bons candidats plus rapidement.
3. Mobilisation des candidats
Les systèmes de messagerie automatisés et les assistants d’IA pourraient éliminer complètement la nécessité qu’une personne mène des conversations répétitives sur la planification et les prochaines étapes. Les agents conversationnels sont disponibles à tout moment de la journée et peuvent facilement planifier des entrevues et envoyer des rappels sur les rendez-vous à venir. Les outils d’apprentissage automatique peuvent même utiliser les données du marché pour calculer les salaires et créer des offres d’emploi.
4. Présélection des CV
L’apprentissage automatique peut servir à la présélection rapide des CV et vous présenter les candidats qu’il détermine comme étant les plus adéquats. Cette fonctionnalité d’analyse des CV est souvent incluse dans les logiciels de gestion des candidatures (ATS). Comment cela fonctionne-t-il? Simplement dit, les modèles d’apprentissage automatique peuvent être formés sur des données afin d’apprendre les modèles et de faire des prédictions sur la pertinence d’un CV pour un poste en particulier.
Il est important de souligner que la présélection des CV basée sur l’apprentissage automatique peut être un excellent outil d’aide au processus de recrutement, mais que l’évaluation humaine reste importante pour la prise de décision finale.
5. Personnalisation de la portée
Les employés ont souvent beaucoup de choix en matière d’occasions d’emploi sur le marché actuel. L’apprentissage automatique peut vous aider à créer des messages personnalisés percutants. L’envoi d’un message personnalisé à chaque candidat embauché est un excellent moyen de montrer aux candidats potentiels que vous les prenez au sérieux. Toutefois, de nos jours, il est presque impossible pour les gestionnaires de recrutement et les professionnels des ressources humaines débordés de le faire. L’apprentissage automatique peut vous aider à envoyer des messages percutants sans qu’une personne ait besoin de les rédiger.
Les avantages de l’apprentissage automatique dans le recrutement
Examinons les principaux avantages de l’utilisation de l’apprentissage automatique dans les ressources humaines et le recrutement.
Intégration
L’utilisation de l’apprentissage automatique et de l’IA lors de l’intégration des candidats embauchés peut rendre le processus plus rentable, plus rapide et plus personnalisé. Les algorithmes pourraient tenir compte du poste, des points forts et de l’expérience antérieure du candidat embauché pour créer et offrir des programmes d’intégration sur mesure. Cela peut accroître l’engagement et aider le nouvel employé à s’adapter plus rapidement à son poste.
Efficacité et précision
L’apprentissage automatique pourrait accélérer chaque étape du processus d’embauche, notamment la création des descriptions de poste, la présélection des CV, l’analyse des antécédents professionnels des candidats, l’organisation d’examens de compétences, la planification des entrevues et la prise de décisions éclairées quant à l’embauche.
Diversité et inclusion
Vous pouvez possiblement utiliser l’apprentissage automatique pour cerner les biais qui ont influencé les décisions d’embauche passées et déterminer les meilleures solutions pour les éviter à l’avenir. Avoir une culture d’entreprise diversifiée et inclusive aide à garantir l’épanouissement et l’évolution de tous les employés au sein de votre organisation.
Fidélisation des employés
Bien qu’elle ne fasse pas explicitement partie du processus de recrutement, la fidélisation des employés est essentielle pour maintenir le roulement du personnel et l’attrition à un faible niveau. Comme l’embauche de nouveaux employés peut coûter très cher, les employeurs doivent s’efforcer de fidéliser les employés dans la mesure du possible. L’apprentissage automatique utilise les données existantes pour analyser les tendances et les modèles liés aux motifs pour lesquels les personnes quittent votre entreprise, permettant ainsi à votre équipe de direction de régler ces problèmes.
Formation et planification d’entreprise
L’apprentissage automatique vous permet de personnaliser les programmes de formation pour votre entreprise et tous les employés qui en font partie. Vous pouvez l’utiliser pour découvrir des lacunes dans les connaissances et recommander une formation pour les combler. Vous pouvez également l’utiliser pour trier les données de formation afin d’identifier les membres de l’équipe qui ont besoin d’une formation d’appoint.
L’IA et l’apprentissage automatique peuvent possiblement aller encore plus loin et analyser les données historiques et actuelles sur les postes, la formation et le rendement des employés afin d’aider les décideurs à bien attribuer les fonctions et les responsabilités.
Risques possibles liés à l’utilisation de l’apprentissage automatique dans le recrutement
L’apprentissage automatique et l’IA sont d’excellents outils, mais vous devez suivre la formation nécessaire pour vous assurer d’en tirer le meilleur parti. Voici quelques risques à connaître :
- Erreurs de l’apprentissage automatique : étant donné que les modèles d’apprentissage automatique sont formés en fonction des données disponibles, leur performance peut être influencée par la qualité, la quantité et la représentativité de ces données. Par exemple, cela signifie que vous pourriez passer à côté d’excellents candidats qui sont éliminés tôt dans le processus d’embauche. Une façon de contribuer à réduire les erreurs est d’utiliser simultanément l’apprentissage automatique et le jugement humain.
- Mise en œuvre et adoption : l’introduction d’une nouvelle technologie au sein d’une équipe existante exige de la patience pendant que cette dernière suit la courbe d’apprentissage. Il est essentiel que vous utilisiez les meilleures pratiques de gestion du changement pour aider les recruteurs à s’adapter à de nouvelles méthodes de travail et à favoriser leur pleine utilisation de nouveaux outils.
- Biais inconscients : même si vous pouvez utiliser l’apprentissage automatique pour cerner les biais dans votre processus d’embauche, il est important de garder à l’esprit que les outils d’apprentissage automatique peuvent aussi être influencés par les biais des personnes qui les ont programmés. Il est important d’évaluer les outils d’apprentissage automatique pour voir s’ils ont intégré des biais existants du monde réel, afin de pouvoir prendre des mesures pour les éviter.
- Abandon : il est important d’équilibrer les communications par IA avec les interactions humaines pour vous assurer de la participation des candidats pertinents au processus d’embauche.
L’apprentissage automatique et l’IA dans le recrutement vont transformer la façon dont les entreprises trouvent des candidats, analysent les CV et embauchent de nouveaux employés. Pour tirer le meilleur parti des nouvelles technologies, assurez-vous de faire des recherches approfondies avant de choisir un outil d’apprentissage automatique de même que d’offrir une formation poussée à toute l’équipe avant de le déployer.
